Tekoäly on muuttanut tapaa, jolla teemme liiketoimintaa, tarjoten ennennäkemättömiä mahdollisuuksia tehostaa toimintoja, parantaa asiakaskokemusta ja luoda uusia kyvykkyyksiä ja innovaatioita. Kuitenkin tekoälyn potentiaalin hyödyntäminen vaatii harkittua strategiaa. Tässä blogissa käyn läpi askeleet, jotka ovat välttämättömiä tekoälystrategian luomiseksi, ottaen huomioon käyttökohteiden kartoituksen ja tietoturvakäytänteet.
Ennen kuin lähdemme määrittämään tekoälystrategiaa, niin on kuitenkin hyvä pysähtyä miettimään, että olemmeko automatisoimassa vanhentunutta strategiaa, eli tekemässä jotain, mitä ei pitäisi tehdä alunperinkään. Tekoäly voi muuntaa teidän organisaation arvonluontia täysin erilaiseksi, niin pysähtykää pohtimaan “mitä arvoa tässä pyritään luomaan”. Sen jälkeen vasta voidaan syöksyä vastaamaan kysymykseen “miten sitä arvoa haluamme luoda”.
Kuka päättää?
Yksi pelottavimmista kyvykkyyksistä, joka generatiivisella tekoälyllä on, on se, että se voi tehdä “älykkäitä päätöksiä”. Tämä ei tarkoita sitä, että se osaisi itse arvioida päätöksien järkevyyttä tai vaikutusta, muuta kuin olemassa olevan datan perusteella. Jos tekoälylle on annettu tehtäväksi optimoida jonkin X-mittarin perusteella, niin sitähän se sitten tekee. Tekoälyllä ei ole kokonaisvaltaista ymmärrystä… noh juuri mistään. Generatiivinen tekoäly on ennustuskone, joka arvaa seuraavaa kirjainta, sanaa tai numeroa. Ihmisvahvisteisen oppimisen ansiosta se kehittyy kohti parempia tuloksia (tai joskus huonompia, jos ihmiset harhauttavat sitä) ja kehittyy tehokkaammaksi.
Mitä te aiotte antaa tekoälyn päätettäväksi? Nykyisin jo tekoälyt päättävät junavuorojen tiheydestä, siitä mitä tuotteita lähtee myynnistä kaupan hyllyltä ja mitä sinulle seuraavaksi suositellaan netflixissä tai youtubessa. Jotkut yritykset ovat jo ottaneet tekoäly-toimitusjohtajia (julkisuustempaus vai voittava strategia?). Kuinka tärkeitä ja korkean tason päätöksiä kannattaa antaa tekoälylle?
Allaolevassa kuvassa pohditaan tekoälyn ja ihmisten välistä päätöksentekoa. Samalla tavalla kuin sinä “valitset” mitä katsot seuraavaksi Youtubesta, niin saatat pian valita työhön liittyviä asioita. Entä jos tekoäly onkin jo karsinut pois valintapoolista sellaiset vaihtoehdot, joita olisit saattanut valita ilman tekoälyn vaikutusta? Täten se, kuka päättää mitä vaihtoehtoja ylipäätään tulee valintaan mukaan, on jo aika valtava vallankäyttäjä.
1. Tavoitteiden määrittäminen
Aloita määrittelemällä selkeät ja mitattavat tavoitteet. Kysy itseltäsi: “Mitä haluamme saavuttaa tekoälyn avulla?”
- Automatisoida sisäisiä prosesseja?
- Tehostaa myyntiä?
- Parantaa asiakaspalvelua?
- Kehittää laatua?
- Parantaa työtyytyväisyyttä?
- Kehittää tietoturvaa?
- Personoida asiakaskokemuksia?
- Muu, mikä?
Tavoitteiden tulisi olla linjassa yrityksen yleisten liiketoimintatavoitteiden kanssa ja ne tulisi asettaa SMART-periaatteen mukaisesti.
2. Nykytilan arviointi
Arvioi yrityksesi nykyinen teknologinen valmius ja henkilöstön osaaminen. Onko sinulla pääsy laadukkaaseen ja relevanttiin dataan (Katso tästä: Kuinka luon hyvän Datastrategian)? Onko tiimilläsi tarvittavat taidot ja osaaminen tekoälyprojektien toteuttamiseen? Ota huomioon, että tekoälyä voi hyödyntää tekoälykyvykkyyden ja strategian luomisessa (ChatGPT on ihana apuri tässä)
3. Käyttökohteiden kartoitus
Tässä kohtaa on hyvä lähteä kartoittamaan laajasti henkilöstön avulla, että mitkä olisivat relevanteimmat käyttökohteet. Suosittelen aloittamaan jostain helposta, kuten Chattiboteista tai Tekoälyassistentin luomisesta, että ihmiset saavat käyttökokemusta ja suoraa hyötyä tekoälystä. Jos olette jo pidemmällä opin tiellä, niin sitten voi lähteä vaikeampiin juttuihin nopeammin.
Alla olevalla kanvaksella voit kartoittaa tiimisi / joryn / organisaation kanssa käyttökohteita:
3. Resurssien ja budjetin Allokointi
Mitään ei tapahdu nollalla eurolla ja nollalla minuutilla. Laadi realistinen budjetti ja varmista, että sinulla on tarvittavat resurssit käytettävissä. Tämä sisältää sekä taloudelliset resurssit, että oikeat ihmiset ja teknologiat.
Tekoälyn käyttöönotto ei kuitenkaan välttämättä ole mikään kolossaalinen IT-projekti. Aika halvalla voi saada jo siistejä juttuja aikaan.
4. Tekoälymallien kehittäminen
Valitse oikeat tekoälymallit ja -algoritmit, ja kouluta ne käyttämällä yrityksesi dataa. Tämä vaihe vaatii datan esikäsittelyä ja jatkuvaa validointia varmistaaksesi mallien tarkkuuden.
Huono data –> Tyhmä tekoäly
Data on tekoälyn bensaa ja ilman sitä se ei pitkälle mene. Aluksi data voi olla “vähän köykäistä”, joten tekoälyn toimintakin voi ontua hetkittäin, joten sille ei voida antaa aluksi hirveän suurta autonomiaa. Kun data ja täten tekoälymallit paranevat, niin ajan kuluessa tulette luottamaan enemmän ja enemmän tekoälyyn. (Lue: Kuinka luon hyvän Datastrategian)
5. Implementointi ja integraatio
Integroi tekoälymallit olemassa oleviin järjestelmiisi ja varmista, että ne toimivat saumattomasti yhdessä. Testaa järjestelmät huolellisesti ennen käyttöönottoa.
Nykyisin yhä useampi ohjelmisto leipoo sisään jonkinlaisia tekoälyominaisuuksia. Niistä kannattaa lähteä ensiksi liikkeelle ja sen jälkeen voi alkaa integroimaan eri järjestelmiä yhteen. Esimerkiksi Zapier voi toimia tässä näppäränä työkaluna.
Alla olevalla työkalulla voit lähteä laatimaan kokonaisvaltaisempaa tekoälystrategiaa:
6. Seuranta ja arviointi
Seuraa tekoälymallien suorituskykyä ja arvioi niiden vaikutusta liiketoimintaan. Ole valmis tekemään tarvittavat muutokset ja optimoinnit varmistaaksesi parhaan mahdollisen suorituskyvyn. Tekoäly on työkalu ja työkalun tehtävä on aina auttaa tavoitteiden saavuttaminen tehokkaasti. Tässä suhteessa tekoäly ei eroa vasarasta.
7. Jatkuva oppiminen ja kehitys
Investoi koulutukseen ja kehitykseen pitääksesi tiimisi ja teknologiasi ajan tasalla. Tekoäly on nopeasti kehittyvä ala, ja on tärkeää pysyä mukana uusimmissa trendeissä ja innovaatioissa. En ole ikinä ennen nähnyt näin nopeasti kehittyvää teknologiaa, joten se mikä oli uusinta uutta vielä 6 kuukautta sitten, voi olla jo menneen talven lumia nyt. Tilatkaa joku tekoälyyn keskittyvä uutiskirje tai youtube-kanava, niin pysytte kärryillä.
9. Tulosten arviointi ja raportointi
Analysoi, miten tekoälystrategia on vaikuttanut liiketoimintaan, ja raportoi tuloksista sidosryhmille. Tämä auttaa osoittamaan tekoälyn tuoman arvon ja varmistamaan jatkuvan tuen tekoälyhankkeille.
10. Laajentaminen
Kun tekoälymallit ovat osoittautuneet tehokkaiksi, suunnittele niiden laajentamista organisaatiossa. Tutki myös uusia sovellusalueita, joilla tekoäly voisi tuoda lisäarvoa. Tekoäly voi luoda täysin uusia arvontuotantomalleja, uusia kyvykkyyksiä organisaatiolle tai täysin automatisoituja prosesseja. Mahdollisuudet ovat laajemmat, kuin luulet.
Tietoturva näkökulmat
On tärkeää kartoittaa tekoälyn käyttökohteet yrityksessäsi ja varmistaa, että tietoturvakäytänteet ovat kunnossa. Tämä sisältää datan suojaamisen, käyttöoikeuksien hallinnan ja tietoturva-auditoinnit.
Perussäännöt:
-Omalla serverillä pyörivä tekoäly on aina turvallisempi kuin ulkopuolella (pilvi on vain jonkun toisen tietokone)
-Älä lataa henkilötietoja tai mitään salaista
-Älä laita mitään, mitä et haluaisi julkaistavan Helsingin sanomien etusivulla
Eettiset ja oikeudelliset näkökohdat
Varmista, että tekoälymallisi noudattavat eettisiä periaatteita ja tietosuojalakeja. Tämä on erityisen tärkeää, kun käsittelet henkilökohtaisia tietoja ja muita arkaluontoisia tietoja. Muista, että tekoälyn koulutusdata voi luoda tekoälyyn vinoumia ja harhoja, joten datan laatu määrittää tekoälyn laadun.
Johtopäätös
Tekoälystrategian luominen on monivaiheinen prosessi, joka vaatii huolellista suunnittelua ja jatkuvaa arviointia. Se tarjoaa kuitenkin valtavat mahdollisuudet liiketoiminnan tehostamiseen ja innovaatioihin. Varmista, että otat huomioon käyttökohteiden kartoituksen ja noudatat parhaita tietoturvakäytänteitä suojellaksesi yritystäsi ja asiakkaitasi.
Jos tämä on teillä ajankohtaista, niin pistä viestiä ja jutellaan aiheesta: tuomas@connection.fi